Petfood and artificial intelligence

人工智能如何幫助寵物食品行業的消費者?

當您閱讀有關動物營養的信息時,您認為暴露的內容是可靠的。但是,您必須問自己一些基本問題: 這篇文章是誰寫的? 作者在動物營養方面的資歷和技能是什麼? 文章是否僅在私人 Facebook 群組中共享? 是否可以對作者的評論進行澄清或批評? 這篇文章的作者是否以傳播許多陰謀論言論而著稱? 驗證您的信息比以往任何時候都更加重要,尤其是當它涉及您的動物的健康時。但是,很多人會相信這些內容所暴露的內容,而不問問題,不尋求核實這些信息,這就產生了實際問題。 寵物食品消費者的困難在於存在很多相互矛盾的信息,甚至動物營養專家、醫生撰寫的一些書籍中也包含必須核實的陳述。例如,當 99% 的同事認為他是錯誤的時,您不必相信獸醫要寫的東西。 只要人工智能在完整的動物營養數據庫上運行,就可以驗證寵物食品中的這些信息,評估和比較全球數百萬消費者的意見。因此,並不是因為一個人在吃 XXXX 系列的炸丸子時宣布他的動物生病了,所以有必要概括該聲明並分享指示這些炸丸子已變得有毒的警報消息。 因此,在 Petfood Advisor ® 社交網絡中,繼續為該數據庫提供數據對我們來說很重要,它不僅限於簡單的標籤閱讀,也不限於碳水化合物水平的估計。  

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Petfood and artificial intelligence

人工知能はペットフードの消費者をどのように支援できるのでしょうか?

動物の栄養に関する情報を読むと、公開されている内容は信頼できると思います。ただし、次のような基本的な質問を自問する必要があります。 この記事を書いたのは誰ですか? 著者の動物栄養学の資格とスキルは何ですか? 記事は Facebook の非公開グループでのみ共有されますか? 説明を提供したり、著者のコメントを批判したりすることは可能ですか? 記事の著者は多くの陰謀論的な発言を広めたことで知られていますか? 特に動物の健康に関する場合には、情報を確認することがこれまで以上に重要です。しかし、多くの人はこれらのコンテンツで暴露された内容を何の疑問も持たず、検証しようともせずに信じてしまうため、大きな問題が生じます。 ペットフードの消費者にとって難しいのは、多くの矛盾した情報があり、動物栄養の専門家である医師が書いた本の中に検証が必要な記述が含まれていてです。の99%が獣医師が間違っていると考えているとき、その獣医師が書くことを信じる必要はありません。 人工知能は、完全な動物栄養データベースで機能する限り、ペットフードのこの情報を検証し、世界中の何百万もの消費者の意見を評価および比較することを可能にします。したがって、ある人が XXXX 範囲のコロッケを食べているときに自分の動物が病気になったと発表するからといって、その発言を一般化し、これらのコロッケが有毒になったことを示す警告メッセージを共有する必要があるわけではありません。 したがって、Petfood Advisor ® ソーシャル ネットワークでは、ラベルの単純な読み取りや炭水化物レベルの推定に限定されず、このデータベースに情報を提供し続けることが重要です。

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